L'essor de l'intelligence artificielle (IA) coïncide avec une planète en crise.
La puissance de calcul de l'IA pourrait jouer un rôle essentiel en facilitant et en nous aidant à prendre des mesures positives pour les personnes, la nature et le changement climatique.
Cependant, tout investissement rapide dans l'IA doit être à l'épreuve du temps dans le contexte d'un réchauffement rapide de la planète.
À mesure que les applications d'IA s'améliorent, elles s'appuient sur des centres de données "hyperscale" dont le fonctionnement consomme d'importantes quantités d'énergie et d'eau.
Jusqu'à présent, l'attention portée aux incidences environnementales de la croissance explosive de l'IA s'est principalement concentrée sur l'utilisation de l'énergie.
On accorde très peu d'attention au niveau extrêmement élevé d'utilisation de l'eau douce et aux impacts sur la nature créés par ces centres à grande échelle.
Ces installations ne sont pas planifiées de manière à ce que ces investissements soient à l'abri d'un réchauffement rapide de la planète et à ce qu'ils protègent les communautés concernées, qui sont déjà en concurrence avec les données d'intelligence artificielle pour des ressources en eau limitées.
La demande mondiale d'eau douce est actuellement en passe de dépasser l'offre de 40 % en 2030.
Les politiques actuelles de gouvernance et de divulgation de l'information environnementale en matière d'IA sont pratiquement inexistantes en dehors de l'UE et, lorsqu'elles existent, elles ne tiennent pas compte de ces graves risques, impacts et dépendances liés à la nature.
Les communautés doivent savoir quelle quantité d'eau et d'énergie sera utilisée et débattre de l'impact sur leur vie avant que l'infrastructure de données d'IA ne soit construite.
Les informations d'intérêt public sur des questions telles que l'utilisation de l'eau et l'impact sur l'énergie ont été traitées comme des informations secrètes.
Nous avons besoin de toute urgence de principes mondiaux sur l'IA durable qui soient intégrés dans les réglementations régionales et locales et dans les cadres de divulgation financière, afin de protéger les communautés locales, les gouvernements et les investisseurs.
Nous devons savoir et pouvoir débattre à l'avance des risques locaux pour l'eau, la biodiversité, l'énergie et le bien-être des communautés, afin de nous assurer que nous construisons des infrastructures d'IA sûres et adaptées à notre objectif dans un monde qui se réchauffe rapidement.
- 45 % des centres de données dans le monde se trouvent dans des bassins fluviaux présentant un risque élevé de disponibilité de l'eau, ce qui accroît le risque de pénurie d'eau, et 47 % se trouvent dans des lieux présentant un risque élevé de sécheresse.
-55% dans les endroits où le risque de pollution de l'eau est élevé.
-65 % se trouvent à moins de 5 km de zones clés pour la biodiversité.
- Rien qu'aux États-Unis, les centres de données consommeront 66 milliards de litres d'eau en 2023.
- Il n'existe actuellement aucune règle obligatoire en matière de divulgation d'informations environnementales pour l'industrie de l'IA.
-Les communautés doivent disposer d'informations pertinentes pour évaluer les risques et les défis environnementaux sérieux que présentent les centres à grande échelle.
Afin de contribuer à l'élaboration d'un débat factuel sur la durabilité de l'IA et des centres de données à grande échelle, le présent rapport :
- Analyse les risques et les impacts potentiels de l'IA sur la nature et le climat à l'aide de l'API NatureSense de NatureAlpha.
- Examine comment les initiatives existantes en matière d'information, de divulgation et de responsabilité pourraient s'appliquer à l'IA.
- Recommande un cadre pour guider un programme de gouvernance pour l'IA et l'environnement.
Dans l'ensemble, ce rapport constate que les risques liés à la nature causés par l'IA sont relativement élevés et répandus. Il est donc nécessaire de mettre en place de nouvelles politiques de divulgation obligatoire couvrant une série de paramètres environnementaux afin de mieux gérer les dépendances et les impacts du secteur sur la nature.
Ces mesures sont les suivantes
- Consommation d'énergie et émissions
- Utilisation de l'eau
- Impacts sur la chaîne d'approvisionnement
- Empreinte de la biodiversité
- Gestion des déchets
- Risques physiques et de transition
Le défi auquel l'industrie de l'IA est confrontée : devenir une solution pour le climat et la nature, et non un problème.
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