El auge de la Inteligencia Artificial (IA) coincide con un planeta en crisis.
La potencia de cálculo de la IA podría desempeñar un papel fundamental a la hora de facilitar y ayudarnos a avanzar hacia una acción positiva para las personas, la naturaleza y el cambio climático.
Sin embargo, cualquier inversión rápida en IA debe estar preparada para el futuro en un planeta que se calienta rápidamente.
A medida que mejoran, las aplicaciones de IA dependen de centros de datos "hiperescalares" que consumen grandes cantidades de energía y agua para funcionar.
Hasta la fecha, la atención a las repercusiones medioambientales del crecimiento explosivo de la IA se ha centrado principalmente en el consumo de energía.
Se presta muy poca atención al altísimo nivel de utilización de agua dulce y a los impactos sobre la naturaleza creados por estos centros de hiperescala.
Estas instalaciones no se están planificando de forma que estas inversiones sean a prueba de futuro para un planeta que se calienta rápidamente y protejan a las comunidades afectadas que ya compiten con los datos de la IA por los escasos recursos hídricos.
La demanda mundial de agua dulce va camino de superar la oferta en un 40% en 2030.
Las actuales políticas de gobernanza y divulgación medioambiental de la IA son prácticamente inexistentes fuera de la UE y, cuando existen, no recogen estos graves impactos y dependencias de los riesgos relacionados con la naturaleza.
Las comunidades necesitan saber cuánta agua y energía se utilizará y debatir cuáles serán las repercusiones en sus vidas antes de que se construya la infraestructura de datos de IA.
La información de interés público sobre cuestiones como el uso del agua y el impacto energético se ha tratado como secreta.
Necesitamos urgentemente principios globales sobre IA sostenible que se integren en las normativas regionales y locales y en los marcos de divulgación financiera, que protejan a las comunidades locales, a los gobiernos y a los inversores.
Debemos conocer y ser capaces de debatir de antemano cuáles serán los riesgos locales para el agua, la biodiversidad, la energía y el bienestar de las comunidades, para asegurarnos de que estamos construyendo infraestructuras de IA seguras y aptas para su propósito en un mundo que se calienta rápidamente.
- El 45% de los centros de datos del mundo se encuentran en cuencas fluviales con alto riesgo de disponibilidad de agua, lo que aumenta el riesgo de escasez, y el 47% en lugares con alto riesgo de sequía.
-55% en lugares con alto riesgo de contaminación del agua.
-El 65% se encuentra a menos de 5 km de zonas clave para la biodiversidad.
- Solo en Estados Unidos, los centros de datos consumieron 66.000 millones de litros de agua en 2023.
- Actualmente no existen normas obligatorias de divulgación medioambiental para la industria de la IA.
-Las comunidades necesitan disponer de la información pertinente para sopesar los graves riesgos y desafíos medioambientales que plantean los centros de hiperescala.
Para ayudar a enmarcar una conversación basada en hechos sobre la sostenibilidad de la IA y los centros de datos a hiperescala, este informe:
- Analiza los posibles riesgos e impactos de la IA relacionados con la naturaleza y el clima utilizando la API NatureSense de NatureAlpha.
- Examina cómo podrían aplicarse a la IA las iniciativas existentes en materia de información, divulgación y rendición de cuentas.
- Recomienda un marco para orientar una agenda de gobernanza para la IA y el medio ambiente.
En general, este informe concluye que existe un nivel relativamente alto y generalizado de riesgos relacionados con la naturaleza causados por la IA. Esto exige nuevas políticas de divulgación obligatoria que abarquen una serie de métricas medioambientales para gestionar mejor las dependencias e impactos del sector en la naturaleza.
Estas métricas incluyen:
- Consumo de energía y emisiones
- Uso del agua
- Impacto en la cadena de suministro
- Huella de biodiversidad
- Gestión de residuos
- Riesgos físicos y de transición
El reto al que se enfrenta la industria de la IA: convertirse en una solución para el clima y la naturaleza, no en un problema.
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