A ascensão da Inteligência Artificial (IA) está coincidindo com um planeta em crise.
O poder computacional da IA pode desempenhar um papel fundamental para facilitar e nos ajudar a avançar em direção a ações positivas para as pessoas, a natureza e as mudanças climáticas.
No entanto, qualquer investimento rápido em IA precisa ser preparado para o futuro em um planeta que está se aquecendo rapidamente.
À medida que os aplicativos de IA melhoram, eles dependem de data centers em "hiperescala" que usam quantidades substanciais de energia e água para operar.
Até o momento, a atenção aos impactos ambientais do crescimento explosivo da IA tem se concentrado principalmente no uso de energia.
Há muito pouca atenção ao nível extremamente alto de uso de água doce e aos impactos na natureza criados por esses centros de hiperescala.
Essas instalações não estão sendo planejadas de forma a preparar esses investimentos para um planeta em rápido aquecimento e proteger as comunidades afetadas que já estão competindo com dados de IA por recursos hídricos escassos.
Atualmente, a demanda global por água doce está a caminho de superar a oferta em 40% em 2030.
As atuais políticas de divulgação e governança ambiental da IA são praticamente inexistentes fora da UE e, quando existem, não capturam esses graves impactos e dependências de riscos relacionados à natureza.
As comunidades precisam saber quanta água e energia serão usadas e debater quais serão os impactos em suas vidas antes que a infraestrutura de dados de IA seja construída.
As informações de interesse público sobre questões como o uso da água e os impactos sobre a energia foram tratadas como secretas.
Precisamos urgentemente de princípios globais sobre IA sustentável que sejam incorporados às regulamentações regionais e locais e às estruturas de divulgação financeira, que protejam as comunidades locais, os governos e os investidores.
Precisamos saber e ser capazes de debater antecipadamente quais serão os riscos locais para a água, a biodiversidade, a energia e o bem-estar da comunidade, para garantir que estamos construindo uma infraestrutura de IA segura e adequada ao propósito em um mundo que se aquece rapidamente.
- 45% dos data centers do mundo estão em bacias hidrográficas com alto risco de disponibilidade de água, aumentando o risco de escassez de água, e 47% em locais com alto risco de seca.
-55% em locais com alto risco de poluição da água.
-65% estão a menos de 5 km das principais áreas de biodiversidade.
- Somente nos EUA, os data centers consumiram 66 bilhões de litros de água em 2023.
- Atualmente, não há regras obrigatórias de divulgação ambiental para o setor de IA.
-As comunidades precisam ter as informações relevantes para avaliar os sérios riscos e desafios ambientais que os centros de hiperescala apresentam.
Para ajudar a estruturar uma conversa baseada em fatos sobre a sustentabilidade da IA e dos data centers em hiperescala, este relatório:
- Analisa os possíveis riscos e impactos da IA relacionados à natureza e ao clima usando a API NatureSense da NatureAlpha.
- Examina como as iniciativas existentes de relatório, divulgação e responsabilidade podem ser aplicadas à IA.
- Recomenda uma estrutura para orientar uma agenda de governança para IA e o meio ambiente.
De modo geral, este relatório conclui que há um nível relativamente alto e generalizado de riscos relacionados à natureza causados pela IA. Isso exige novas políticas de divulgação obrigatória que abranjam uma série de métricas ambientais para gerenciar melhor as dependências e os impactos do setor sobre a natureza.
Essas métricas incluem:
- Uso de energia e emissões
- Uso da água
- Impactos na cadeia de suprimentos
- Pegada de biodiversidade
- Gerenciamento de resíduos
- Riscos físicos e de transição
O desafio que o setor de IA enfrenta: tornar-se uma solução para o clima e a natureza, não um problema.

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Contato
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